AI-консультант — trained assistant на вашому контенті, не generic ChatGPT. База знань з сайту, PDF, FAQ; guardrails — ціни тільки з затверджених джерел. Handoff «зв'язати з менеджером» обов'язковий. Widget + Telegram/Viber.
Analytics діалогів: які питання задають, де AI не знає відповіді → нові FAQ на сайт. GDPR-compliant. Оновлення бази при зміні прайсу — через підтримку сайту.
AI-консультант для сайту — це не чат-бот з FAQ на три питання. У 2026 році відвідувач очікує миттєвої відповіді 24/7: ціна, наявність, запис, статус замовлення — без очікування на «оператора з 9 до 18». Якщо конкурент відповідає за 10 секунд, а ви — «залиште заявку, передзвонимо», ви втрачаєте 30–45% warm leads у вечірні та weekend години.
QMarket впроваджує AI-консультантів для сайтів українського бізнесу: навчання на ваших послугах, прайсі, політиці, інтеграція з CRM і месенджерами, guardrails від галлюцинацій. Нижче — коли AI виправданий, типові помилки впровадження і roadmap запуску за 2–3 тижні.
Бот вигадає ціни і терміни. Потрібен RAG лише на ваших verified документах.
Складне питання → bot loop → клієnt йде. Escalation на Telegram/email/CRM обов'язковий.
Користувач на «імплантація» — бот питає «чим допомогти?». Context-aware intro підвищує engagement +40%.
GDPR/ЗU «Про захист персональних даних» — згода перед збором телефону/email.
Widget перекриває CTA на iPhone — мінус конверсія з mobile (65%+ трафіку).
Невідомо, які питання не закриває база знань — немає iteration loop.
Збір матеріалів, tone of voice, сценарії top-20 питань, legal (privacy).
RAG pipeline, тестування на edge cases, guardrails для цін і медичних/юридичних формулювань.
Widget на staging → QA mobile → production, CRM webhooks, team training.
Аналіз gaps, доповнення бази, A/B greeting, seasonal prompts.
AI-консультант найкраще працює на сайті зі стабільним трафіком. Якщо органіка слабка — спочатку SEO-аудит або локальне SEO. Після запуску — підтримка для оновлення бази знань.
Якість AI-консультанта = якість джерел. QMarket збирає verified corpus: прайс-листи, FAQ, політики, описи послуг, скрипти sales, типові заперечення — у форматі chunk-friendly markdown/PDF. Chunk size 300–800 tokens з overlap; metadata: category, last_updated, source URL на сайті.
Pipeline: ingest → embed (vector DB) → retrieve top-k при запиті → LLM synthesize з citation internal only. Заборонено train на scraped competitor sites або outdated PDF 2019. Quarterly refresh: при зміні цін, акцій, нових послуг — re-index за 24 год через підтримку.
Для медичних і юридичних ніш — disclaimer layer: «інформація не замінює консультацію лікаря/адвоката». Tone of voice guide: «ви» vs «ти», заборона jargon без пояснення. Baseline test: 50 real questions від вашої команди — target 90%+ factual accuracy перед production.
LLM «вигадає» знижку 30% або запис на неділю, коли клініка закрита — один такий кейс = негативний відгук і legal risk. QMarket впроваджує guardrails: structured answers для price/schedule з API або locked snippets; temperature 0,2 для factual; forbidden topics list (diagnosis, legal outcome guarantees).
Confidence scoring: якщо retrieval similarity < threshold — bot відповідає «уточню у менеджера, залиште контакт» замість guess. Human-in-the-loop: weekly review 20 random chats, tag hallucination attempts, додати в training negatives. Logging усіх відповідей з source chunks — audit trail для compliance.
Порівняння з generic chatbot: без guardrails 12–18% factual error rate на pricing (QMarket internal benchmark, 2025). З RAG + guardrails — <3%. Escalation trigger keywords: «скарга», «повернення коштів», «суд» — instant handoff. Бренд захищений, conversion не страждає від «вигаданих обіцянок».
AI закриває 70–85% tier-1 питань; решта — людина. QMarket проектує handoff: trigger (low confidence, user request, high-value intent «купити», « запис»), channel (Telegram manager, email, CRM task, Ringostat callback). Webhook payload: chat transcript, page URL, UTM, extracted phone/email з consent.
Інтеграції: KeyCRM, Bitrix24, HubSpot, Google Sheets fallback. SLA handoff: notification < 60 sec у робочий час; after-hours — «менеджер передзвонить о 9:00» + ticket у CRM. Manager dashboard: unread escalations, suggested reply from last bot context — не починати «чим допомогти?» з нуля.
Workflow automation: lead score +15 якщо пройшов кваліфікацію в bot (budget, timeline); tag «hot» для instant call. Для e-commerce — cart abandon chat з product context з магазину. KPI: handoff-to-contact rate, time-to-first-human-response, close rate bot-sourced vs form-sourced.
AI-консультант окупається не «бо модно», а коли знижує CPL або підвищує after-hours conversion. QMarket рахує baseline: form conversion rate, cost per lead (ads + manager time on tier-1), missed chats outside 9–18. Post-launch: chat engagement rate, chat-to-lead, chat-to-sale attribution в GA4 events.
Типовий кейс сервісного бізнесу: CPL з Google Ads 890 грн; 34% лідів — питання «ціна/наявність/адреса» до форми. AI закриває 78% без форми; решта — qualified lead у CRM. Effective CPL −22% за 90 днів при тому ж ad spend; incremental leads +19% з evening/weekend traffic.
OpEx AI: hosting vector DB + API tokens — зазвичай 800–3500 грн/міс vs +1 FTE operator 18000+ грн. Break-even 2–4 місяці при traffic 3000+ sessions/міс. Quarterly business review: top unanswered questions → content/FAQ update → further CPL drop. AI — profit center, не line item «IT experiment».
Widget + база знань + месенджери.
Чат на сайті, FAQ до 50 стор.
від 4 900 грн
+ Telegram/Viber, handoff
від 9 900 грн
CRM, API, сценарії
індивідуально
Setup включає навчання на ваших матеріалах.
Widget від 4 900 грн.
Технічна підтримка сайту: uptime-моніторинг, off-site backup, security patches, оновлення CMS і пакет годин на правки контенту. SLA у Viber/Telegram — сайт працює, поки ви займаєтесь бізнесом.
Дізнатись більше
Лендінг під Google Ads і Meta: message match з оголошенням, Core Web Vitals green, форма 2–3 поля, FAQ schema і UTM-аналітика. Один офер — один CTA — конверсія 3–12% замість розмазаного сайту.
Дізнатись більше
Корпоративний сайт з продуманою IA: кейси з цифрами, команда, блог для E-E-A-T, careers і CRM-інтеграція. B2B-клієнт перевіряє вас у Google до дзвінка — сайт має відповідати на всі запитання.
Дізнатись більше
